21世纪经济报道记者 王俊 实习记者 蔡欣佁
在点一份外卖的过程中，AI智能体在毫秒间额外加购了一张“神抢手”券，使得这笔订单多了7.9元。手动付完款后，用户突然在订单中看到一张奶茶的抵扣券，这时才意识到，原来是AutoGLM2.0的“顺手”操作。
这是在8月20日，智谱推出最新智能体AutoGLM2.0后，21世纪经济报道记者的首次实测体验。
在业内广泛提及的智能体元年，智谱交出了一份亮眼的成绩单。不少自媒体实测之后感慨，电影中的管家“贾维斯”真的来了。AI不仅能聊天，还能完成现实任务，帮忙点外卖、买机票、对比价格，便捷的未来似乎正在快速逼近。
但在这些理念攻占用户心智之前，更直接的人机信任问题必须要解决。尤其是智能体可能在未经同意的情况下做出决定时，AI代劳和越界的界线应该划在哪里？
智谱对此回应21世纪经济报道记者：模型目前能力还在持续优化迭代，已经将此问题反馈到算法，针对额外添加商品券识别的准确性，会持续提升性能。并且，AutoGLM2.0通过工程策略和权限边界来防止“超指令”行为，支付、发布等高风险步骤默认不自动执行。
从与手机厂商合作，到自造一台“云手机”在全球范围内，智能体已成为2025年的核心战场。除了海外激烈布局的苹果、Anthropic、谷歌、OpenAI，国内的百度、字节、腾讯、阿里也已全面投入。
智谱的身份颇为特殊。作为大模型公司，其既没有自己的硬件设备，也没有互联网时代积攒足够流量的APP，但在智能体版图中是重要角色之一。
回看从2023年开始的发展，智谱智能体的落地路线有两条：其一是与硬件厂商合作，将智能体内嵌到手机系统中。去年9月，智谱与荣耀在智任务智能体、UI理解和交互执行、多模态理解和生成大模型等方向达成长期合作；10月，智谱与三星官宣合作。Agentic GLM已全面接入三星Galaxy S25系列，搜索功能会直接调用智谱清言智能体。
其二是推进自己独立的智能体。去年10月，智谱也同步推出了AutoGLM1.0，并进行了内测。但初代AutoGLM调用APP的功能还很有限，那时的AutoGLM1.0完全占据了用户手机，AI代劳并不比自己操作省时省力，数据保护和权限问题更是老大难。
手机承载着更多日常场景，更容易占领用户心智，但做手机智能体并非智能体。因为智能体需要在跨APP调用、自动化执行上突破，这既是技术挑战，也是商业挑战。目前包括Manus在内的绝大多数智能体，只有电脑网页版本。
一度，不少手机厂商尝试通过GUI（图形界面）读取屏幕、模拟人类操作来完成指令执行。但这种方式依赖于开启手机的“无障碍服务”——其拥有系统级别的最高权限，可以直接看到屏幕上银行卡密码、聊天记录等所有信息，继而替用户点击、滑动屏幕、输入文本，有不小隐私风险。
此前21世纪经济报道实测发现，几乎所有手机智能体都调用了无障碍服务权限（详情：万字详解智能体：AI手机走“盲道”）。专业人士认为，这会带来隐私风险和网络安全隐患，成为黑客的攻击目标。随着这一风险的暴露，迫于监管压力，许多厂商谨慎考量这条路线。
于是智谱选择了另一条聪明的路线：造一台云手机。
在AutoGLM2.0中，用户能看到一个独立的“虚拟手机”界面，所有操作都在云端完成。
尚隐科技公司CEO张仁卓作了个比喻：人们日常使用的手机就像家里买了一台电视机，所有东西（屏幕、遥控器、芯片）都在家里，坏了丢了就要重买。而云手机更像把电视放在云端机房，家里只要一个小小的屏幕显示器，就能照样使用。换句话说，手机端只是个“手柄”，真正的运作都在云端。
云手机带来两方面的好处：一来解决了屏幕占用的问题。用户只要交代任务，智能体在云端执行的同时，用户仍能正常操作本机。二来，解决了手机厂商无解的无障碍权限调用的问题。智谱向21世纪经济报道确切表示，所有的操作执行都搬到了云端设备上，所以并不再依赖本机的无障碍权限。
但新路线依旧需要读屏。在初始操作时，AutoGLM2.0会提醒读取屏幕提示：系统会截取当前云设备的屏幕内容，将图像发送给大模型进行分析理解。
AutoGLM技术负责人刘潇在接受《晚点》采访时回应了这个担忧：在“云手机”登录时，如同配置一部新手机，登录和注册并不会记住用户账号和密码，而是通过和云厂商合作记录了登录状态；读屏的信息在入库前会做清洗和脱敏。此外，对于微信这种更敏感的场景，智谱选择舍弃。
在呈现的服务使用须知当中，21记者留意到，苹果手机提示索取无障碍权限，安卓手机却并未出现“无障碍权限”相关字眼。对此，智谱解释称，属于文本问题，今天（8月22日）提交应用商店的版本会修复这一问题。
当智能体觉得“为你好”相较此前智能体实测，更新后的智谱AutoGLMglm2.0确实让人眼前一亮。前述实测中，21世纪经济报道记者发现，很多智能体多轮操作的性能仍不稳定。而智谱AutoGLM2.0，能复现推理能力并完成多轮任务，调用App也较为丝滑。
发出“帮我在美团点一份鲍师傅”的指令后，AutoGLM打开云手机，接管云手机屏幕。智能体的操作和人类几乎完全一样，点开美团、搜索餐点，甚至帮忙关闭了广告。
在最重要也最敏感的结账环节，AutoGLM2.0会将设备的接管权限交还到用户手上。智谱称，“涉及支付、内容发布、敏感操作时，系统会强制请求您确认，或由您直接‘接管手机’完成。
比如在点外卖的场景下，到了“确认交易”并支付的页面，智能体就显示“任务结束”，接下来的支付行为需要用户自行接管手机之后完成。与此同时，可以看到屏幕上方持续滚动播放一行小字：AutoGLM不会保存获取应用账号密码，在用户接管以及非任务执行状态下不会读取屏幕信息。
这看似周全，但信任问题并未因此消除。
在我们的点餐测试中，AutoGLM2.0在订单确认页面“自作主张”地加购了一张“神抢手”优惠券，最终导致账单多出7.9元。
这种“为你好”的操作，发生在记者未意识到的情况下，分秒之间加购优惠券，然后跳转支付。虽然支付动作仍由用户完成，但基于此前丝滑的操作和没有单独提示，这一额外花费并未引起注意。
（AutoGLM2.0自动“顺手”买券）
智谱对此表示，模型目前能力还在持续优化迭代，已经将此问题反馈到算法，对于额外添加商品券识别的准确性会持续提升性能。并且，AutoGLM2.0通过工程策略和权限边界来防止“超指令”行为，支付、发布等高风险步骤默认不自动执行。
当AI以“为你好”为理由，替用户做出未经同意的选择时，代劳与越界的界限在哪里？这不仅仅是智谱的课题，也是智能体行业必须回答的问题。
在业界设想的美好未来中，智能体作为私人管家，可以帮你应付多种琐碎、高频任务：在外卖战中一家家比价，通过反复计算挑出一张最便宜的机票组合。在这些与价格比对、算法推荐直接相关的场景中，智能体的价值最容易显现，但也最容易触碰敏感边界。
刘潇在前述采访中提到，更有想象力的未来可能是，智能体拥有一套单独的支付基础设施。例如，给智能体开设独立钱包，规定其能自由发挥的金额和商品类型；提供“撤销”与“追溯”的保障机制，让智能体的退款能迅速被处理，从而给AI代劳更自由、更可控的边界。
但这一切都需要建立在人机信任的基础之上。
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